如果要評比人工智能歷史上成為最有紀念意義的一周，2023年3月的第二周一定會在TOP3候選之一。無論是參與玩家的數量和質量，還是先后發(fā)布的產品和模型的價值都把AI再一次推上了各大媒體的頭條。

接下來讓我們先來看看都發(fā)生了哪些大事情。

周二，OpenAI正式發(fā)布多模態(tài)預訓練大模型GPT-4，能夠10秒鐘做出一個網站，并在不同考試中擊敗90%的人類，此外還實現了理解圖像的巨大飛躍。

周二，Google繼在搜索引擎上發(fā)布了“Bard”之后，將生成式AI裝進其Workspace“全家桶”，包括谷歌文檔、Gmail、Sheets、Slides等。

周四，百度推出文心一言，對標ChatGPT，重點介紹五大應用場景：文學創(chuàng)作、商業(yè)文案創(chuàng)作、梳理推算、中文理解和多模態(tài)生成。

周四，微軟直接爆了大招，使用生成式AI助手Copilot對Microsoft 365工具套件進行升級，AI功能被直接集成到Word、Excel、PowerPoint、Outlook和Teams等應用中，用戶可以提出問題并利用AI撰寫草稿、制作演示文稿、編輯電子郵件、制作演示文稿、總結會議等。

從這些令人激動萬分的信息中，我們能夠看到AI來到了爆發(fā)式增長的階段，從幾周前的AIGC應用場景，快速擴展到了辦公、代碼、推算等更加豐富的AI［iPhone時刻］?；贕PT－4的多模態(tài)預訓練大模型的底層能力，更多的場景會被AI覆蓋。

在這些場景中，GPT的應用目前還沒有做到革命性的替代，而是從提升效率角度去優(yōu)化當前的場景。無論是Google的Bard，還是微軟的Copilot，雖然選擇了將生成式AI整合到原有工具中，提升使用者的效率和體驗。并且在這個過程中，不斷收集數據，持續(xù)迭代。

隨著GPT－4逐步開放接入端口，無論是API還是插件系統(tǒng)，對GPT－4的調取無論是商業(yè)成本還是技術壁壘都大大降低。對于應用開發(fā)者來說，更為現實的路線是快速接入GPT－4，結合自己的產品服務場景進行數據調校，參數越大越好，數據越多越好。比如你是數字營銷服務商，那就不斷把自己服務過程中的數據、參數進行針對性的數據集訓練，產生吊打其他ChatGPT、其他數字營銷服務商的數字營銷能力。

隨著OpenAI對通用人工智能（AGI）的持續(xù)追求，隨著各大廠對GPT的持續(xù)加持，隨著越來越多的應用開發(fā)者參與這場盛宴，一場顛覆式的AI時代正在到來。

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